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Data Warehouse

Data Warehouse PowerPoint-Vorlage

(D2743)

Vorlagenset für PowerPoint um Ansätze der Datenspeicherung zu erörtern und abzuwägen.

$79.00*
Anzahl Folien48
Preis / Folie1.65 $
Folienformate16:9 + 4:3
SprachenDE + EN + ES
Ihre Vorteile:
  • 100% editierbare Inhalte und Grafiken
  • Professionelles Design aus Deutschland
  • Sichere Bestellung (SSL geschützt)
  • Premium Kundensupport
  • Direkter Download

Das Data Warehouse verstehen: PowerPoint-Set zur Darstellung der technischen Funktionalität, des wirtschaftlichen Nutzens, und der Möglichkeiten im Unternehmen mit Exkursen zu Data Mart und Data Mining.

Das Datenlager des Unternehmens

Bei einem Data-Warehouse handelt es sich um eine Datenbank, welche alle Datenquellen eines Unternehmens zusammenführt, diese zusammenfasst und auswertet. Ein Nutzer kann Anfragen an das System stellen und so beispielsweise die Verkaufszahlen in einer bestimmten Konstellation abfragen.

Mithilfe eines Data-Warehouse kann also auf Daten unterschiedlicher Systeme zentral zugegriffen werden, die Verlaufshistorie des Unternehmens eingesehen werden und man bekommt strategische Daten übersichtlich aufbereitet. Aufgrund der umfassenden Informationsfülle des Data Warehouse, wird es mithilfe der IT-Entscheider des Unternehmens zur Unterscheidungsbasis der Geschäftsführung.

Ausführliche Definitionen und Darstellungen in PowerPoint

Von der Definition technischer und operativer Kernaspekte, über Nutzungsmöglichkeiten, bis hin zu Darstellungen der Funktionalität und der Erläuterung statistischer Optionen, zeigt dieses Set was ein Data Warehouse zu bieten hat und wie man daraus Nutzen zieht.

Mit der Data Warehouse-Vorlage erhalten Sie

  • einen ausführlichen Überblick zu Unternehmensfaktoren
  • eine weitreichende Perspektive der Funktionsweise
  • eine Einführung zu Data Mart und Data Mining

Diese PowerPoint-Vorlage enthält:

  • Definition des Data Warehouse
  • Technische und operative Kernaspekte
  • Unternehmensfaktoren
  • Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess (ETL)
  • Mehrdimensionaler Datenraum
  • Online Analytical Processing (OLAP)
  • Praxisbeispiel und Unternehmensanforderungen
  • Definition und Zweck eines Data Marts
  • Die Möglichkeit Data Mining
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