Big Data

Big Data

(D2742)

Informationen, Definitionen und viele PowerPoint-Darstellungen zu Big Data.

 59,00 €*
Anzahl
60
Preis / Folie
0.98 €
Formate
(16:9) / (4:3)
Sprachen
DE / EN

Das Big-Data-Vorlagenset beinhaltet Erläuterungen, Definitionen, Darstellungen von Big-Data-Prozessen und viele weitere Darstellungshilfen, um die Auswertung Ihrer Daten zu illustrieren.

Datenmengen als Produktionsfaktor des digitalen Zeitalters

Big Data ist ein zusammenfassender Begriff für Technologien, welche dabei helfen große Datenmengen zu sammeln und auszuwerten, die auf einfache Weise nicht mehr zu verarbeiten sind. Hierbei stehen Echtzeitanalysen und die Erkennung von unbekannten Korrelationen innerhalb der akquirierten Informationen im Vordergrund.

Mithilfe des Big-Data-Konzepts entstehen neue Wettbewerbsvorteile, da Sie umfangreiche Informationen erhalten, die es ermöglichen, präzise Kundenanalysen und Simulationen von Geschäftsszenarien zu erstellen. Zudem werden Innovationen gefördert und es erwachsen unternehmerische Mehrwerte, da aus losen Datensammlungen wertvolle Informationen gezogen werden können, was wiederum eine weitreichende Entscheidungshilfe für das Management schafft.

Handwerkszeug zur Darstellung von Big Data

Ob prägnante Praxisbeispiele, z. B. aus Marketing, Verkauf, Forschung, Produktion und Logistik oder klar strukturierte Vorteile für Unternehmen, als auch Herausforderungen bei der Nutzung von Big Data. Dieses Set bietet einen Rundumschlag zum Thema. Ergänzend finden sich am Ende passende Infographiken, umgesetzt in PowerPoint.

Mit der Big-Data-Vorlage erhalten Sie

    • einen ausführlichen Überblick inklusive Definition
    • die wichtigsten Faktoren für den Unternehmenseinsatz
    • Praxisbeispiele und Infographiken

    Diese PowerPoint-Vorlage enthält:

    • Definition von Big Data
    • Realisation und Technik im Kurzüberblick 
    • Beispiele, um Big Data in Unternehmen umzusetzen 
    • Wettbewerbsvorteile durch Big Data 
    • Herausforderungen der Nutzung von Big Data 
    • prägnante Praxisanwendungen 
    • Risiken im Kurzüberblick
    • Infographiken

    Big Data
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    Christopher B.schreibt:

    Gute Vorlagen, macht weiter so!

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